RUNTIME-PROGRAMMABLE NEAR-SENSOR PROCESSOR

이동하는 데이터에 연산을 더하다.

RiDM은 센서 가까이에서 데이터를 먼저 처리하는 Runtime Programmable Dataflow Architecture, DODA를 개발합니다. 필요한 연산을 데이터 발생 지점에 가깝게 배치해 중앙 CPU/GPU로 이동하는 데이터와 처리 부담을 줄입니다.

BUILT FOR
  • Physical AI
  • Edge AI
  • Robotics
  • Sensing Systems
  • Low-Latency Networking
WHY IT MATTERS개념적 데이터 경로

원시 데이터 이동은 비쌉니다. 그리고 해마다 늘어납니다.

센서 하나하나가 원시 스트림을 만들고, 그 스트림은 무엇이든 유용한 일이 일어나기 전에 프로세서까지 실려 갑니다. 센서가 밀집된 시스템에서는 연산이 아니라 이 이동이 병목이 되고 있으며, 센서 수는 계속 늘고 있습니다.

SENSORS대량의 원시 데이터 이동PROCESSORSCPU · NPU · GPU
10–15스마트폰 한 대의 센서
60–100자동차 한 대
2,000–25,000항공기 한 대

이 숫자들은 지금도 커지고 있고, 센서 하나가 스트림 하나를 더합니다.

SYSTEM FLOW개념적 데이터 경로

센싱 시스템의 병목은 전처리입니다. 모든 원시 데이터가 공유 메모리에 기록되고, CPU가 처리한 뒤 다시 기록되어야 비로소 가속기가 읽어갑니다. RiDM의 독자 아키텍처 DODA는 이 연산을 센서 옆에서 수행해, 융합·축약된 데이터만 시스템을 이동하도록 합니다.

SENSORSCameraRadarUWBLidarNear-Sensor Processor스트림마다 전용 모듈이 각자 다른 연산을 수행결과는 융합된 뒤 전달됩니다리사이즈 · 크롭 · 슬라이스거리 측정 (장거리)실내 측위거리 측정 (근거리)융합 · 축약한 번만 읽기DRAM / 공유 메모리축약된 고부가 데이터GPU / NPU추론
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